Aigo-Nobl (F.H. Tech-Led)
Aigo-Nobl (F.H Tech-Led)
ppłk. Mieczysława Sokołowskiego „Grzymały” 2 paw. 44
02-327 Warszawa
Polska
+48791169517
 sklep@aigo-nobl.pl

Koc 100x80cm ciepły włochacz dla psa lub kota z wzorem w chmurki roz L

Odniesienie : B40703AAYO

Stan: Nowy produkt

Tkanina poliestrowa nie podrażnia skóry jest delikatny i miły w dotyku. Odporny na strzępienie, ciepły i przyjazny dla skóry. Łatwy do przechowywania i przenoszenia, bezpieczny i nieblaknący żakardowy wzór chmurek. Łatwy w czyszczeniu można prać ręczne lub w pralce.

56,16 zł (z podatkiem)


Więcej informacji -

Kocyk dla zwierząt domowych utrzymuje ciepło ciała zwierzęcia, zapewniając naturalne ciepło, pled dla kota i psa jest miękki, oddychający, ciepły, dzięki czemu zwierzęta czują się komfortowo i dobrze śpią. Idealny prezent dla kociąt, kotów, królików, szczeniąt, psów, seniorów i zwierząt z artretyzmem.

Informacje praktyczne:

  • Przydatny również do sofy lub krzesła w celu ochrony tapicerki.
  • Ładne kolory z wzorem żakardowym. Spód jest równomiernie biały.
  • Jeśli chcesz usunąć luźne włosy z dywanu, najlepiej użyć szczotki, rękawicy lub wałka samoprzylepnego.
  • Dobra jakość i długa żywotność. Można prać ręcznie lub w 30 stopniach.
  • Kocyk dla zwierząt nadaje się do użytku przez cztery pory roku.
  • Dobrej jakości, miękki i przyjazny dla skóry, bezpieczny i nietoksyczny.
  • Efekt termiczny, dobra elastyczność, niełatwa do odkształcenia.
  • Wygodne i oddychające.

Kolor/kształt wysyłamy losowo, jeżeli preferowany jest konkretny kolor/wzór prosimy to wpisać w uwagach do zamówienia

Parametry techniczne:

  • Kolor produktu: Różowe/Zielone/Szary
  • Wzór: Wzór chmurki
  • Liczba zestawów: Zestaw 1-częściowy
  • Wymiary: L100*W80CM
  • Dla: Psy
  • Waga netto pojedynczego produktu: 375g
  • Materiał wykonania: Poliester

Tkanina jest miękka i delikatna, dobrze przyjazna dla skóry. Dobre zatrzymywanie ciepła, nie mechacenie się i nieodkształcanie

Produkty w tej samej kategorii

Ta strona wykorzystuje pliki cookies w celu personalizacji treści